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5. 高通量测序
构建好的cDNA文库通过高通量测序平台进行测序，常用的测序平台有Illumina的NextSeq、NovaSeq等。
测序的重点是获得cDNA片段的序列信息，包括序列中的条形码信息，用于识别每个单细胞的来源。
6. 数据处理与分析
测序后，会生成大量的原始数据，需要通过生物信息学分析进行处理和解读。
质量控制：对原始测序数据进行质量控制，去除低质量的读段。
细胞特异性识别：根据细胞条形码区分不同细胞的mRNA表达信息。
定量分析：通过比对参考基因组，确定每个基因的表达水平。
聚类分析：基于不同细胞的基因表达谱，对细胞进行聚类分析，识别出细胞亚群和特异性细胞类型。
差异表达分析：寻找不同细胞群体之间的基因
